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CV Parsing: Definition, Software und Vorteile

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Aktualisiert am 
9.4.2024
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Lea Pietsch
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Bewerbungen zu screenen kann ganz schön aufwändig sein, besonders zeitlich. Vor allem relevante Daten in Lebensläufen zu finden, wenn alle anders aufgebaut sind.

Neue Technologien machen das einfacher, CV Parsing ist eine davon. Beim CV Parsing werden Lebensläufe automatisch ausgelesen und die Daten strukturiert aufbereitet. So hast du die wichtigsten Infos direkt im Blick.

Welche Vorteile und Herausforderungen das birgt und wie du es für dein Unternehmen einsetzen kannst, erfährst du hier.

CV Parsing: Definition

CV Parsing beziehungsweise Resume Parsing beschreibt die Umwandlung von Lebenslaufdokumenten zu strukturierten Informationen.

CV steht für Curriclulum Vitae (Lebenslauf) und Parsing für Syntaxanalyse. Auf Deutsch heißt CV Parsing daher so viel wie semantische Lebenslaufanalyse. Das heißt, eine CV Parsing Software – der sogenannte CV Parser – analysiert und speichert die Daten aus Lebensläufen. Die Daten können anschließend in ein Bewerbermanagementsystem importiert und dort verwendet werden.

CV Parsing ist eine praktische Anwendung, mit der du bei der Durchsicht von Lebensläufen viel Zeit sparst. CV Parsing trägt zur Automatisierung und Digitalisierung des Recruitings bei und gibt dir die Möglichkeit, dein Online-Recruiting effizienter zu gestalten.

CV Parsing Software: So funktioniert ein CV Parser

Eine CV Parsing Software führt mithilfe von Algorithmen und künstlicher Intelligenz eine Syntaxanalyse der Lebensläufe durch.

Lebensläufe sind in der Regel nach ähnlichen Mustern aufgebaut. Mithilfe von Machine Learning erkennt der CV Parser ähnlich aufgebaute Textbausteine und ordnet diese den passenden Datenfeldern zu.

Beim Machine Learning wird die CV Parsing Software mit großen Mengen von Rohdaten trainiert. Dadurch erkennt der CV Parser Regelmäßigkeiten im Aufbau eines Lebenslauf und kann aus der Position eines Abschnitts schließen, ob es sich beispielsweise um den Namen oder die Anschrift der Person handelt.

Das CV Parsing Tool erkennt zusätzlich Begriffe wie Hobbys, Berufserfahrungen oder ähnliche Formulierungen und importiert die eingelesenen Daten in ein Bewerbermanagementsystem.

Nachdem der CV Parser die Daten in das Bewerbermanagementsystem eingepflegt hat, kannst du beispielsweise mit standortbezogenen Keywords gezielt nach Kandidat:innen suchen, die in der Nähe wohnen.

Damit der CV Parser die Daten erkennt, muss der Lebenslauf in einem passenden Format vorliegen. Welche Dateiformate von der CV Parsing Software erkannt werden, kann je nach Software variieren. Diese Formate werden aber von den meisten CV Parsern gelesen:

  • pdf
  • doc, docx
  • png, jpg

Fordere Kandidat:innen deshalb dazu auf, ihren Lebenslauf in einer dieser spezifischen Formate hochzuladen, damit du deinen CV Parser auch tatsächlich nutzen kannst. Ein kleiner Hinweis über die zugelassenen Formate an der Stelle, wo Kandidat:innen den Lebenslauf hochladen, genügt, um sicherzugehen, dass Bewerber:innen über die Anforderungen Bescheid wissen.

<div class="blog_primary-box"><p><strong>Übrigens:</strong> In den meisten Bewerbermanagementsystemen(BMS)ist ein CV Parsing Feature neben weiteren Funktionen integriert. Das <strong>Bewerbermanagementsystem von Workwise</strong> verfügt auch über ein CV Parsing Tool, welches dir kostenlos zur Verfügung steht, wenn du über uns neue Kandidat:innen suchst.</p></div>

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CV Parsing: Vorteile und Nachteile

CV Parsing kann dein E-Recruiting ergänzen und soll dir bei Routineaufgaben Arbeit abnehmen. Dadurch kannst du dich auf die wichtigeren Dinge, wie zum Beispiel den Austausch mit den Kandidat:innen, konzentrieren.

Der Einsatz eines CV Parsers kann dir dabei helfen, effektiver zu arbeiten und einen reibungsloseren Bewerbungsprozess zu gewährleisten. Dies wissen auch deine Bewerber:innen zu schätzen und sie haben eine positivere Candidate Experience.

Doch CV Parsing birgt auch seine Tücken: Ist der CV Parser nicht zuverlässig, entsteht schnell ein großer Mehraufwand für dich oder du verpasst vielversprechende Bewerbungen.

Damit du CV Parsing besser einschätzen kannst, haben wir hier die Vor- und Nachteile einer CV Parsing Software aufgelistet:

Die Vorteile von CV Parsing

  1. Zeitersparnis: Du hast alle wichtigen Infos auf einen Blick und kannst sie leicht filtern. So identifizierst du schneller passende Bewerber:innen und kannst dich genau auf diese konzentrieren.
  2. Verbesserte Candidate Experience: Bewerber:innen müssen ihren Lebenslauf nicht noch einmal manuell in ein Bewerbungsformular eingeben. Das heißt, der Bewerbungsprozess läuft nutzerfreundlicher und schneller ab.
  3. Mehr Bewerbungen: Durch den einfacheren Prozess ist die Hemmschwelle für Bewerber:innen niedriger, sich auch tatsächlich bei dir zu bewerben.
  4. Employer Branding: Einfache und moderne Prozesse sprechen auch für ein modernes Unternehmen, in dem man arbeiten möchte.

Die Nachteile von CV Parsing

  1. Kreative Kandidat:innen werden nicht erkannt: Der CV Parser kann nur die Daten auslesen, die er erkennt. Verwendet ein:e Bewerber:in ein ausgefallenes Design, kann die CV Parsing Software den Lebenslauf eventuell nicht analysieren und die Daten sind fehlerhaft.
  2. Fehlerhafte Textanalyse: Obwohl sich Lebensläufe in der Regel ähneln, gibt es doch Spielraum für sprachliche Variationen. Du solltest bei der Auswahl des CV Parsing Tools also darauf achten, dass eine möglichst große Bandbreite an Formulierungen erfasst werden kann.
  3. Mehraufwand bei Fehlern: Um zu vermeiden, dass du aufgrund von Fehlern beim CV Parsing spannende Kandidat:innen verpasst, kannst du nach Auffälligkeiten in den ausgelesenen Daten Ausschau halten. Hat das CV Parsing Tool bei einem Lebenslauf beispielsweise keinerlei Fähigkeiten erkannt, solltest du noch einmal in das Originaldokument schauen, um dies zu überprüfen. Je nachdem wie fehleranfällig deine CV Parsing Software ist, verringert sich der Aufwand für dich nicht, sondern wird sogar größer.
  4. Benachteiligung: Verlässt du dich ausschließlich auf die Ergebnisse des CV Parsings und die Filter, nach denen du die Bewerbungen sortieren kannst, verpasst du zum Beispiel interessante Quereinsteiger:innen, die formal nicht die Anforderungen erfüllen.
  5. Fehlende Transparenz: CV Parsing Software analysiert die Lebensläufe nach verschiedenen Parametern. Manche Parser werten die Einträge anhand der grammatikalischen Strukturen oder nach statistischen Wahrscheinlichkeiten aus, andere CV Parser gehen dabei nach Keywords. Die verwendete Methode hat Einfluss auf die Genauigkeit der Ergebnisse, doch nur selten geben die Anbietenden an, worauf sich ihre CV Parsing Software bezieht.

Fazit: Solltest du CV Parsing nutzen?

CV Parsing ist eine praktische Anwendung, wenn du dein Recruiting digitalisieren und automatisieren möchtest. Doch wenn du eine fehleranfällige CV Parsing Software verwendest, musst du entweder große Mühe in die Überprüfung des CV Parsings investieren oder verpasst eventuell gut geeignete Bewerber:innen.

So kann es passieren, dass der Aufwand beim CV Parsing höher ausfällt als der Nutzen.

Der große Vorteil einer CV Parsing Software besteht darin, eine große Menge an Bewerbungen schnell und effizient ordnen und auswerten zu können. Gerade wenn du sehr viele freie Stelle besetzen möchtest oder sehr viele Bewerbungen auf deine Jobangebote erhältst, ist ein CV Parser eine große Unterstützung.

Sind in deinem Unternehmen nur wenige Stelle gleichzeitig ausgeschrieben und das Bewerbungsaufkommen ist eher gering, dann stellt sich die Frage, ob du nicht eher auf einen CV Parser verzichten solltest.

Du solltest also genau überlegen, ob du ein CV Parsing Tool verwenden möchtest. Falls du dich dafür entscheidest, lohnt es sich, die verschiedenen Angebote miteinander zu vergleichen, bevor du dich für einen CV Parser entscheidest.

CV Parsing Software: Das musst du bei der Auswahl beachten

Es ist sehr wichtig, dass die CV Parsing Software, die du auswählst, auch gut funktioniert und deinen Ansprüchen an den CV Parser gerecht wird. Deshalb solltest du bei dem Vergleich der Angebote einige Punkte berücksichtigen:

  • Abdeckung und Genauigkeit: Überlege dir vorab, welche Daten du auslesen möchtest. Je nachdem ob du nur die Basisdaten wie Name oder Anschrift erfassen willst, oder auch komplexere Textbausteine zum Beispiel zu beruflichen Erfahrung einbeziehen möchtest, solltest du sicherstellen, dass der CV Parser dies verlässlich leistet.
  • Sprachen: Erhältst du regelmäßig Bewerbungen in verschiedenen Sprachen, musst du darauf achten, dass dein CV Parser auch Lebensläufen in diesen Sprachen versteht. Beachte auch, dass in anderen Ländern Lebensläufe häufig einem etwas anderen Aufbau folgen als es im deutschsprachigen Raum üblich ist. Hiermit sollte die CV Parsing Software umgehen können.
  • Preismodell: Bedenke, dass die Preismodelle je nach Anbietendem variieren können. Befasse dich also vorab mit der Abrechnungsweise, um eine CV Parsing Software auszuwählen, die in dein Recruiting-Budget passt.
  • Integration: Damit CV Parsing tatsächlich für reibungslose Abläufe sorgt, ist es sehr wichtig, dass die CV Parsing Software einfach in dein Bewerbermanagementsystem oder deine HR-Software integriert werden kann und die Daten automatisch übertragen werden.

<div class="blog_primary-box"><p><strong>Tipp:</strong> Viele Bewerbermanagementsysteme, wie auch das <strong>kostenlose BMS von Workwise</strong>, beinhalten bereits eine CV Parsing Funktion, die du verwenden oder hinzubuchen kannst. Dieses Angebot solltest du nutzen, da so sichergestellt ist, dass der CV Parser mit deiner sonstigen IT-Infrastruktur gut zusammenarbeitet.</p></div>

Vergleich: Die Top 3 CV Parsing Anbieter

Wenn du dich dafür entschieden hast, für dein CV Parsing auf einen externen Anbietenden zurückzugreifen, gibt es verschiedene Angebote, zwischen denen du wählen kannst. Um dir eine Übersicht zu verschaffen, stellen wir dir hier die 3 CV Parsing Anbietenden vor, die am weitesten verbreitet sind:

1. Textkernel

Textkernel besteht bereits seit 20 Jahren und bietet KI-Technologien an, die in der HR-Abteilung eingesetzt werden. Neben CV Parsing bietet Textkernel noch weitere Software-Lösungen für HR an – darunter beispielsweise auch eine Job Matching Funktion.

Sprachen: 29 für Lebensläufe, 9 für Stellenbeschreibungen

Akzeptierte Dateiformate: PDF, docx, html, odt, txt und weitere

Preis: auf Anfrage

2. Daxtra

DaxtraT ist auf CV Parsing Technologie spezialisiert und bietet diese bereits seit 2002 an. Gegründet wurde das Software-Unternehmen in Edinburgh, heute ist es international tätig. Mit dem Daxtra Parser ist es nicht nur möglich, Lebensläufe zu verarbeiten – der Parser kann außerdem auch Social Media Profile erfassen.

Sprachen: 41

Akzeptierte Dateiformate: k.A., Auslesen von Social Media Profilen möglich

Preis: auf Anfrage

3. JoinVision

JobCloud wurde 2006 in Wien gegründet und gehört seit 2016 zu JobCloud, einer schweizer Online-Stellenbörse. JoinVision bietet Parser für Bewerbungsunterlagen und auch für Stellenangebote an. Außerdem gehört ein Tool für Programmatic Job Advertising zum Repertoire von JoinVision.

Sprachen: über 30

Akzeptierte Dateiformate: alle gängigen Formate, inklusive Scans

Preis: Preis auf Anfrage, nach Anzahl der verarbeiteten Bewerbungen pro Jahr

CV Parsing mit Workwise

Das kostenlose Bewerbermanagementsystem (BMS) von Workwise bietet dir zahlreiche leistungsstarke Funktionen, die dich über den gesamten Recruiting-Prozess unterstützen. Zu den Features unseres Bewerbermanagementsystems gehört auch eine CV Parsing Funktion, die es dir ermöglicht, die Lebensläufe deiner Bewerber:innen schnell und unkompliziert zu verarbeiten und zu filtern.

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